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发表于 2023-12-1 13:57
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本帖最后由 xieqiao 于 2023-12-1 14:06 编辑
客家人BL 发表于 2023-12-1 10:27
按你这个玩法,很难得到你所说的模拟声音的。高码率的音频文件的确有更好的声音表现,但CD的44.1如果玩到 ...
问了ChatGPT,摘录一段:
数字音频采样是将连续的模拟音频信号转换为离散的数字信号。这是通过在固定时间间隔内测量音频信号的振幅,并将其转换为数字表示来实现的。然而,数字音频在采样过程中引入了一种称为"量化误差"的失真。量化误差是由于数字编码的离散性而引起的,它表示了采样点的实际值与模拟音频信号的连续值之间的差异。量化误差会导致时域误差,即在时域上出现的失真。这是因为量化误差会改变原始音频信号的波形形状,尤其是在动态范围较宽或细节丰富的音频部分。
时域误差主要表现为以下两种情况:
1. 量化噪音:量化误差引入了一种噪音成分,称为量化噪音。量化噪音在低振幅部分较为显著,因为量化级别的限制导致较小振幅的信号被舍入到最接近的量化级别。这会在音频中引入噪音,影响原始信号的动态范围和细节。
2. 失真:量化误差还会导致失真,尤其是在信号的快速变化或细微细节的存在时。这是因为量化误差可能会导致信号的波形形状发生变化,特别是在快速变化的音频部分或低振幅信号中。这种失真被称为量化失真或量化噪声失真。
为了减少量化误差和时域失真,通常会选择更高的采样率和比特深度。较高的采样率可以提供更多的采样点,以更准确地捕捉音频信号的细节和变化。较高的比特深度可以提供更多的量化级别,减少量化误差的影响。需要注意的是,数字音频在采样和编码后可以通过适当的解码和重建过程来还原原始音频信号。当高质量的编码和解码算法与合适的音频设备结合使用时,可以实现几乎无感知的音频质量损失。
更准确的说:
数字音频采样过程中的时域误差主要是由于量化误差引起的。量化误差是指将连续的模拟音频信号离散化为数字表示时所引入的误差。这是因为采样时,音频信号的振幅值被舍入到最接近的量化级别,而不是完美地保留其连续性。量化误差导致时域误差的主要原因是信号的波形形状发生变化。快速变化的音频信号或具有细微细节的信号部分更容易受到量化误差的影响,因为它们的振幅变化更为剧烈。
PCM(脉冲编码调制)是一种常见的数字音频格式,其中音频信号以线性方式进行采样和编码。在PCM格式中,量化误差会导致时域失真,特别是在低振幅信号和快速变化的信号部分。这些失真被称为量化失真或量化噪声失真。
DSD(直接流数字)是一种另类的数字音频格式,与PCM有所不同。DSD采用了一种不同的采样和编码方法,其中音频信号以单比特流的形式进行采样,而不是以多个比特表示。DSD使用非线性量化方法,被称为脉冲密度调制(Pulse Density Modulation),它在音频信号的振幅变化时改变采样率,以更好地保留细节和动态范围。由于DSD的采样和编码方法不同于PCM,它可以在一定程度上减少时域误差。DSD格式能够以更高的采样率进行录制,因此在一定程度上提供了更高的时间分辨率。然而,需要注意的是,DSD录音并不能完全消除时域误差。在DSD录音和PCM录音之间仍然存在一些差异和取舍。DSD录音在处理某些方面可能表现得更好,但它也有自己的限制和局限性。
最终的音频质量和时域精度不仅取决于录音格式,还取决于整个录音和再现过程中使用的设备和技术,以及录音工程师的技能和创意。
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