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楼主 |
发表于 2019-4-18 00:46
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这个帖子是一时兴之所至写出来的,没什么条理,想到哪说到哪,现在整理一下,一个问题一个问题分开来说,这样可能更有利于讨论,也方便有不同意见的人反驳。
问题一:盲听的统计意义
盲听的目的,是验证在没有视觉参与的条件下,能不能听出线材或器材的区别。这里有两种可能性:A、可以听出区别,B、不能听出区别。如果盲听的正确率为100%,或正确率足够高,就能证明可以听出区别。那么,要怎么证明B呢?只有在正确率为零的情况下才能做到,哪怕只有一次正确,就不能排除听出区别的可能性!从这里可以看出,盲听关于A和B的统计意义是不对称的,可以证明A,但不能证明B,除非正确率为零,但这是不可能的!
在盲听中,区别越大,越容易分辨,正确率就越高,反之,正确率越低。当分辨极为困难时,判断是否正确就存在很大的不确定性,这时统计结果接近随机分布,和掷硬币差不多。
盲听的统计结果和掷硬币结果差不多,说明了什么呢?
无用论者认为,盲听的统计结果和掷硬币差不多,说明盲听者听不出区别,和掷硬币一样是在碰运气。实际上,出现这种情况,虽然不能证明盲听者听出线材或器材的区别,但同样也不能证明盲听者不能(或没有)听出区别!这样的统计结果有意义吗?没有意义!真正严谨的统计实验,对于这样的情况,都只会得出“没有统计意义”的结论,也就是说,这样的实验是无效的!
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