4K 电视播放 720P 画质会下降很厉害吗？

yyzi

日系电器 发表于 2015-11-18 17:15
GY意思现在的4k机是法拉利

qwee456

立華奏 发表于 2015-11-19 21:30
安卓盒子这些你不要指望会用什么好算法，我认为最多也就bicubic或者bilinear这种级别的算法

蓝光机这 ...

“但我想说任何蓝光机最终目的不是100%还原而是让观看视觉达到最好，也就是味精味道。 ”

恰恰相反，越高端的蓝光机播放出来的画面效果更接近碟片原有的画面效果，越低端的播放出的画面效果越不接近碟片原有的效果，特别是色彩

立華奏

qwee456 发表于 2015-11-19 22:43
“但我想说任何蓝光机最终目的不是100%还原而是让观看视觉达到最好，也就是味精味道。 ”

恰恰相反， ...

只能说你被错误的知识给误导了，看过正确的色彩效果的人就应该知道

绝对不可能是蓝光机那种味道，高端蓝光机这种东西我也在商场里看过，但我只想说绝对不是片源本身的效果，但效果真的很好看就是了。

qwee456

立華奏 发表于 2015-11-19 23:24
只能说你被错误的知识给误导了，看过正确的色彩效果的人就应该知道

绝对不可能是蓝光机那种味道，高端 ...

从商场用碟机的鲜艳模式再加上电视机的鲜艳模式，{:soso_e126:}
这样得出的结论正确么？{:soso_e110:}{:soso_e117:}{:soso_e109:}

何况卖场电视专柜当年多数都是用中低端的碟机播演示片

朋友多买几台高中低端的蓝光碟机回家仔细调试对比才可以了。{:soso_e118:}

立華奏

qwee456 发表于 2015-11-19 23:45
从商场用碟机的鲜艳模式再加上电视机的鲜艳模式，
这样得出的结论正确么？{: ...

我调过，怎么调都没用，把那些增强效果都关了都没用。

其实添加一点味精味道也是可以的，没必要追求100%还原，首先你做不到其次那效果你也不喜欢。

其实判别是否正确有一个简单方法那就是看是否支持色彩管理，如果不支持那肯定跟准确的色彩还原没有关系了。


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其实蓝光机这种东西玩的就是各种调色而不是所谓的正确还原

qwee456

立華奏 发表于 2015-11-19 23:55
我调过，怎么调都没用，把那些增强效果都关了都没用。

其实添加一点味精味道也是可以的，没必要追求10 ...

就那么短的时间就能得出正确结论么？
电视盒碟机都调试了么？
碟片选择色彩相对艺术加工少的地理纪录片了么？

何况你用高中低端多台碟机在同一台电视上对比了么？

SuperTv

越讨论越清淅了。

冬天耕耘

qwee456 发表于 2015-11-19 22:32
“某些4k机的算法，使得某些低分辨率的片源（480P除外），放大到4k分辨率的屏幕上依然纤毫毕现，甚至更加 ...

对的呀，买回去你就知道了，看广电高清1080i非常清楚，关于摄影的神化，我实在无法理解，你的电视画面不好，你的相机再好，或者你的拍技再好也白搭，我在图床转来的都是JPG直出，毫无修改修饰，击右键可看出所有拍摄信息

straydog198402

qwee456 发表于 2015-11-19 02:02
冬天老师机子的锐度调的有点高了吧？

他是挂了DVP5000    外加精炼的屏射     画面都很硬   口味挺重的

还真不错

冬天耕耘 发表于 2015-11-20 10:35
对的呀，买回去你就知道了，看广电高清1080i非常清楚，关于摄影的神化，我实在无法理解，你的电视画面不 ...

还在坚持啊，我已经放弃了。

前面来一个貌似很懂算法的，搞了几个英文算法名，居然还给算法分了等级，太搞了。算法没有好坏之说，只有合适不合适，一条垂直线2k upscaling到4k，近邻差值就是最好的算法。

插值是多了像素点，何来损失之说，这帮人一口一个损失，不知道原因何在。

他搞了个100*100的三角形，然后放大到1000*1000，让我比较，我说没有实验条件，他居然直接说你把画面放大就行，你说这还怎么讨论。

straydog198402

还真不错 发表于 2015-11-20 10:54
还在坚持啊，我已经放弃了。

前面来一个貌似很懂算法的，搞了几个英文算法名，居然还给算法分了等级， ...

算法是有区分     等级说不上    口味问题而已    DXVA2算法虽然比较低级   但是胶片味重  比较适合我自己的喜好     所以现在也在用这算法     没条件测试   就只能自己交学费慢慢折腾了  

还真不错

straydog198402 发表于 2015-11-20 11:20
算法是有区分     等级说不上    口味问题而已    DXVA2算法虽然比较低级   但是胶片味重  比较适合我自 ...

问题是我把问题描述的很清楚了，讨论清晰度的前提是同尺寸，你说放大了还比较什么东西？

放大会把缺点暴露出来这谁都知道，我也一直在说，65寸的4k屏不要跟50寸的2k屏幕比清晰度，除非是4k片源。

100*100 跟1000*1000 比较清晰度正确的方法是：用两个同尺寸的显示设备，一个是100p的，还有一个是1000p的，分别显示这两幅图，这样这两幅图看起来的大小是一样大的。

立華奏

还真不错 发表于 2015-11-20 10:54
还在坚持啊，我已经放弃了。

前面来一个貌似很懂算法的，搞了几个英文算法名，居然还给算法分了等级， ...

你说Nearest-neighbor interpolation是最合适的，但你要知道这个算法是锯齿最严重的算法，看我之前的图片就应该知道，再加上灰度不连续性的问题？
因为这个算法在图像放大时候很容易看见锯齿这玩意，所以并不适合用在图像放大上面.Nearest算法这个特性只能简单处理下简单图像的放大，对于复杂图像处理会造成计算量会变成非常大，所以并不适合用于影视片源缩小放大中。

还有就是谁跟你说算法没有好坏之分？比如都是基于双线性插值算法写的，也是分好坏之分的,但算法只有合适不合适这个我是同意你的。

关于损失问题，是有的，一个算法写不好就会产生细节上的损失。还有就是产生明显的aliasing,ringring和artifacts这些对于我来说也是损失。

立華奏

还真不错 发表于 2015-11-20 10:54
还在坚持啊，我已经放弃了。

前面来一个貌似很懂算法的，搞了几个英文算法名，居然还给算法分了等级， ...

各个算法的简单说明：

Nearest Neighbor:  A very fast very low quality method, the closest pixel value is used, this looks very bad if not doing integer scaling (1x, 2x, 3x, etc.).
Bilinear:  A very fast low quality method.  This is as fast as Nearest Neighbor as GPUs can do bilinear filtering in a single operation.
DXVA2: Uses the GPU drivers or fixed function hardware to perform scaling.  It is done in 8-bit so it may introduce banding or cause scaled dither noise.  It can be very fast and low power.  The quality varies between GPU brands and models.  Image doubling cannot be used at the same time as DXVA2 scaling.  Does chroma upscaling as well so this option overrides 'chroma upscaling'.  Requires a restart of madVR to take effect.  Does not bypass the graphics card's video (damage) algorithms so make sure they are off.
Mitchell-Netravali: Bicubic with b = 1/3, c = 1/3
Catmull-Rom: Bicubic with b = 0, c = 0.5
Bicubic: Bicubic with b = 0, c = sharpness / 100
SoftCubic: Bicubic with b = softness / 100, c = 0
Lanczos: A sharp sinc type
Spline: A different sinc type
Jinc: A more advanced sinc type (based on an EWA LanczosSharp from ImageMagick)
Bilateral: A chroma scaler that uses the luma channel as reference. This can be very good but it can fail too.
super-xbr: xBR means scale By Rules, it works by detecting edges and interpolating pixels along them. Runs in RGB.
NEDI: New Edge-Directed Interpolation originally proposed by Xin Li and Michael Orchard.  Can only perform a 2x upscale. Runs in RGB.
NNEDI3: NNEDI3 (Neural Net Edge Directed Interpolation 3, original by tritical) implemented in OpenCL.  Can only perform a 2x upscale but it can double X and Y independently.  Below 32 neurons is not recommended for luma because 16 neurons are more likely to generate artifacts by connecting incorrect edges between smaller details.  16 neurons might be fine for chroma as chroma generally lacks small details.


转自其它人：

Nearest Neighbor这是一种最基本、最简单的图像缩放算法,效果也是最不好的,放大后的图像有很严重的马赛克,缩小后的图像有很严重的失真。效果不好的根源在于最临近插值方法引入了严重的图像失真。例如,当反推目标图坐标取得的源图坐标是一个浮点数的时候,采用四舍五入的方法直接获得最接近的象素的值,这种方法是很不科学的。当推得坐标值为0.75时,不应该简单的取为1,目标象素值其实应该根据这个源图中虚拟的点四周的四个真实的点来按照一定的规律计算出来的,这样才能达到更好的缩放效果。双线型内插值算法就是一种比较好的图像缩放算法,它充分的利用了源图中虚拟点四周的四个真实存在的像素值来共同决定目标图中的一个像素值,因此缩放效果比简单的最近邻点插值要好很多。

还真不错

立華奏 发表于 2015-11-20 12:32
各个算法的简单说明：

Nearest Neighbor:  A very fast very low quality method, the closest pixel  ...

别上课，这些虽然都是些很基础的东西，但贴在这儿不合适，也没必.要。


我都说了垂直直线哪儿来的锯齿？