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本帖最后由 zjxs 于 2014-3-10 22:31 编辑
c52110 发表于 2014-3-10 21:44 
我说的压缩是将高亮部分压低
暗部提高
不要用术语往上套
严格来说的确不能用“压缩”这种说法。
为什么呢? HDR通常主要的应用是在 JPG格式的照片中(或在Video的具体格式中)。
对RAW是没有什么作用的,RAW在后期能找回的动态范围,要比你什么HDR“人为添加出来”的多的多了,也自然得多。
我们通常说得宽容度是指相机,但这里大多数人并不懂相机和传感器之间的关系, 传感器有个硬件的动态范围指标(严格来说不能叫“宽容度”,而是“动态范围”),这是传感器的本身的物理属性。严格来说,DSLR输出的应该是未经任何处理的传感器本身的RAW格式。
RAW格式是传感器本身的记录暗到亮的灰度信息的数据包,没有经过任何的图像压缩算法的处理(数据规模可能被浅压缩)。
传感器的原始数据格式都是线性的,它的原始数据格式必须经过对数的转换最终还原成显示设备所能呈现出的图像信号, 但是问题来了,我们的显示器所显示的都是电视伽马的特性。 而当显示电视伽马的显示器去显示原始的对数伽马的时候,必然显示出来的画面是“灰灰的”,人眼看上去几乎没有对比度可言。 但这个却是传感器的线性记录方式直接转换成的对数伽马的原始信号,它是完全没有经过压缩处理的,保持了原始数据的完整样貌。
这个“完整样貌”保留了传感器的最大“动态范围”。 没有任何修饰和加工(更不存在什么压缩)。
而我们看到的显示器上那种高对比度的图像才是真正压缩处理出来的(早就不是对数伽马的原貌了),而是被经过无数次压缩和处理后的电视伽马欣赏习惯的画面。 这个所谓的具有“对比度”的图像才是压缩的,而那个“灰灰的”没有任何对比度可言的画面,才是传感器采集到的原貌。
实际上,HDR就是模拟“传感器原始信息”的一种后天处理方法,它尽量将“高对比”的图像处理成类似“对数伽马”的那种“更灰”的具有传感器原始动态范围的画面特征(把图像压缩算法中破坏的高低光信息【尤其是损失掉的高光信息】合成回来)。
下面的图就是:电视伽马 和 对数伽马(电影中最常用)的对比, 看下面的动态范围曲线描述,电视伽马是非常陡峭的,如果都是 10Bit量化取样的话,电视伽马只能保留 600%动态(10档左右), 但对数伽马却能保留:800%的动态(超过12档)!
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