一种思路 dci-p3色域

sumsung · 发表于 2017-11-22 00:27

渣渣I5都没耍的，不要出来闹笑话。图像识别来说，目前所有cpu都渣渣得不行。

像个弱智加弱能儿。

sumsung · 发表于 2017-11-22 00:30

比对2万张图片。gpu的工作轻松完成，cpu忙出屎来。

sumsung · 发表于 2017-11-24 12:20

正常的话。今天我的sas数据线和电源线应该可以收到了。呵呵。4块sas盘可以用上。

sumsung · 发表于 2017-11-24 12:22

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sumsung · 发表于 2017-11-24 22:23

1万5000转的硬盘，开飞机。有明显噪音。性能还可以。4个147G组raid0，容量520G。
捕获asa.JPG

sumsung · 发表于 2017-11-25 00:37

搞完测试。总体这次耍得还是比较满意的。

sumsung · 发表于 2017-11-25 00:40

插了7块硬盘，

现在主板还剩5+2个硬盘口，ssd不降价的话，估计不会增加了。

sumsung · 发表于 2017-11-25 00:50

最后的结论是，一般使用，还是大众使用率比较高的货色比较超值。
IMG_0152 (1).JPG

sumsung · 发表于 2017-11-25 00:54

最大的收获就是，发现了我电脑每次所谓人工智能识别8万张图片，约200G数据时，软件崩溃是硬盘瓶颈造成的。

因为我组阵列后，软件没有崩溃一次完成了。耗时约6个小时。

sumsung · 发表于 2017-11-25 21:00

看个图，大家或许更有感受。CPU只能使用系统一半的内存。GPU使用系统一半的内存。干起活来，CPU负荷很重，GPU显得比较轻松。这就是最新的高密度计算时的资源分配机制。

sumsung · 发表于 2017-11-25 21:04

这个CPU 8核心刚16个线程。这个GPU 近2000个流处理器。虽然折算后cpu线程算力不等于GPU的流处理器算力，但有个比例，终归cpu跟gpu比较都弱很多。

sumsung · 发表于 2017-11-26 01:47

sumsung · 发表于 2017-11-30 09:14

Cineon 是由 Kodak 开发的，它是一种适合于电子复合、操纵和增强的 10 位/通道数字格式。使用 Cineon 格式可以在不损失图像品质的情况下输出回胶片。此格式在 Cineon Digital Film System 中使用，该系统将源于胶片的图像转换为 Cineon 格式，再输出回胶片。

下面是MAX里面输出的设置
CIN (Kodak Cineon) 文件

sumsung · 发表于 2017-11-30 09:17

本帖最后由 sumsung 于 2017-11-30 09:20 编辑

这个格式码流好大。1080P的一部影片，需要大约2000G左右。我转了37分钟，422G。这个格式默认是10bit色深的。胶片数字化修复的一种方案。很多胶片电影是通过这个格式数字化的。应该是200MB/s或者更高码流？

sumsung · 发表于 2017-11-30 09:23

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