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发表于 2023-2-27 09:00
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vic0561 发表于 2023-2-22 20:20
你去用ChatGPT问个关于新姜的问题,看看能得到神马答案,我试过的。如果同样的问题你再去问复旦的MOSS, ...
是一个数据库训练模型,王刚部长也在新闻发布会上讲的很清楚。这个训练模型首先基于大数据,训练模型的认知边界在于数据的容量,完成快速结果推算需要强大的算力。训练的差异性,王刚部长举例说:比如足球,世界一流球员通过训练达到高技巧,过硬的技术。这对我们的AI发展是非常值得借鉴与学习的。
我的理解:
简单点说,ChatGPT就是一个基于数据库的高速运算模型,认知边界受限于数据库的存储边界,(比如,查不到老浦东,那肯定老浦东不在ChatGPT训练模型数据库中)单纯从AI的低层逻辑来讲ChatGPT的实现没有难度,迭代主要依靠训练,什么是训练?就是人为的去洗库,让ChatGPT数据库中留下被清洗干净的数据。当然也需要ZZ正确的数据,这是意识形态培养不可侵犯的领域,任何政权都一样。
就像你发的视频中,如果ChatGPT与用户聊天时间过久,它就会趋于用户的思维模式进行训练与数据筛选。目前ChatGPT还处于宠物阶段,优势是可以帮助用户快速筛选数据,但是结果未必正确(取决于数据库的数据边界)。
从未来发展来看,可能以后每个行业都会有自己的AI机器人。帮助用户做快速查询,筛选,仅服务于有限数据库的训练模型,出错概率更低,让AI成为某个领域的专家,而不是一个网络段子手,更容易实现也更容易被世俗接受。
接下来ChatGPT会受到更多的限制,比如聊天时长,提供报告的长度,以及很多的限制会接肘而来,肯定不会让它在互联网自由学习然后胡乱Chat。
实现ChatGPT更远发展的还是基础的芯片,IC板载,通讯带宽,智能装备等等。掌握超高速运算芯片制造技术并且能够商业化,就是未来的矿藏企业。
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