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因为出差,上网时间不定,所以等到现在才能正常发帖。
这话题不针对任何特定机型,只是给有兴趣的朋友提供一些基础性的工具,便于今后遇到具体问题时能够进行独立的思考。
衡量色彩的偏差,工业界早已有成熟的方法,即色差计算。根据不同的行业,色差计算的公式有所不同,但基本思想都是一样的,即在一个均匀的色空间中,两个不同颜色坐标的距离,即表示为色差。注意,这个色空间是3D的,所以,这基本上是一个立体解析几何的计算,并不复杂。
视频工业衡量色差离不开视频标准,拿高清视频规范Rec.709来说,它规定了白色、基色和补色的彩色坐标和相对亮度,任何具体显示器材所表现出的白色、基色和补色都要和标准值相比较,以此判断器材与标准色间是否存在色偏差。这个衡量的结果,习惯用ΔEuv表示,其中的下标uv表示这是在Yuv空间中进行的计算。
色差的计算结果可以和肉眼的色差感觉去对比。粗略地认为,对于未经受过色彩训练的普通人,色差值ΔEuv小于5,就不能分辨出两种颜色间的色差,对于训练有素的专业人员,可能色差值ΔEuv要小于2才不能分辨。
说ΔEuv>5能分辨出色差只是在有比较时,人眼有很强的色彩适应性,所以在没有比较的情况下,色差即使大于5,往往也不能感觉出色彩有无不妥。但这并不表示色差不存在,只要有标准色来对照,只要不是色盲,任何人都能看出色差。
所以我想说,不是什么“有图就有真相”,对于颜色科学的爱好者,有数据才有真相。有了数据,哪怕我没有实际看到实际颜色,只要你的测量可信,我就可以判断出有无色差,而且色差在有对照的情况下能否被大多数人察觉。 |
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